線性規(guī)劃(Linear Programming,簡稱LP)是運籌學中研究較早、發(fā)展較快、應用廣泛、方法較為成熟的一個重要分支,它是輔助人們進行科學管理的一種數學方法。對偶理論(Duality theory)就是研究線性規(guī)劃中原始問題與對偶問題之間關系的理論。
1. 對偶問題的提出
對偶是對同一問題,從兩種不同角度觀察,有兩種擬似對立的表述。例如“矩形面積與周長的關系”有如下兩種表述:
周長一定,面積最大的矩形是正方形;
面積一定,周長最短的矩形是正方形。
再比如,生產計劃問題,如圖一所示,某工廠要生產兩種產品I和II,生產原料分別是A和B,且對總的生產設備臺時也有限制

那么,分別生產多少件產品I和II,才能使生產的利益最大化,很顯然,從賣家的角度,利用線性規(guī)劃,得到的優(yōu)化模型M1:

其中x1和x2分別是計劃生產產品I和II的件數。換一個角度,從買家的角度,不買產品二是直接買生產原料,從盈利的角度出發(fā)假設每件生產原料的價格跟別是y1、y2和y3,買家希望購買的成本是最小的,于是有了下面的優(yōu)化模型M2:

以上是兩個說明對偶問題的例子。下面直接給出原問題和對偶問題的對應關系表:

這種對應關系是可以通過拉格朗日對偶推導得到的,這里不作具體介紹,感興趣的同學可以參考
https://www.zhihu.com/question/58584814。
2. LP標準問題的對偶問題
標準LP問題:

對偶問題:

對原問題與對偶問題解的關系做一些簡單的推導:

其中xB和xN分別對應基變量和非基變量,B和N是基變量和非基變量對應的矩陣,cB和cN對應代價系數。由以上的推導可以看出,對偶問題的解與原問題的檢驗數有對應關系,這個關系對于理解對偶單純形法非常重要。
3.對偶問題的性質
3.1 對稱性

3.2 弱對偶性

弱對偶性表明,只要找到原問題和對偶問題的一個可行解,則能夠確定彼此的上下界。由弱對偶性可以得到兩個重要的推論:


3.3 強對偶性

3.4 最優(yōu)性條件

4. 對偶單純性法
首先從大的概念上,對原始單純形法和對偶單純形法做一下理解:

接下來推導對偶單純形法,實際上對偶單純形法和單純形法主要的區(qū)別就在與進基和出基的策略不一樣,下面具體介紹對偶單純形法進基和出基策略的推導,需要強調的是,對偶單純形法推導的前提是初始解滿足對偶可行性(原問題的檢驗數都大于0)。


最后,給出對偶單純形法的具體步驟:

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